在GTC2025大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表了题为《AI工厂时代降临》的主旨演讲，系统阐述了人工智能基础软件开发的现状、挑战与未来趋势。以下是演讲全文。
引言：AI的新纪元
人工智能正从实验室走向产业化，而AI工厂作为这一进程的核心载体，正在重塑全球技术生态。黄仁勋指出，AI工厂不仅是算法与硬件的结合，更是基础软件驱动的智能生产系统，它将数据、模型和应用无缝连接，推动各行各业的数字化转型。
第一部分：AI工厂的定义与特征
AI工厂是一种新型基础设施，它通过模块化、自动化的软件平台，将海量数据转化为可部署的AI模型。黄仁勋强调，其核心特征包括：
- 可扩展性：支持从边缘设备到云端的无缝部署。
- 自动化流水线：涵盖数据预处理、模型训练、推理优化全流程。
- 开源协作：基于开放标准，促进全球开发者生态的繁荣。
例如，英伟达的Omniverse和CUDA-X AI生态系统已为AI工厂提供了基础框架，帮助企业快速构建定制化AI解决方案。
第二部分：基础软件开发的挑战与突破
在AI工厂的构建中，基础软件开发面临三大挑战：性能瓶颈、安全隐私和跨平台兼容。黄仁勋分享了英伟达的应对策略：
- 性能优化：通过TensorRT和Triton推理服务器，实现模型推理速度的指数级提升。
- 安全架构：集成联邦学习和差分隐私技术，确保数据在训练过程中的保密性。
- 跨平台支持：借助NGC容器和Helm图表，简化多云和混合环境的部署。
他特别提到，生成式AI的兴起对软件栈提出了更高要求，英伟达正通过NeMo和BioNeMo等工具链，支持多模态模型的快速开发。
第三部分：AI工厂的应用场景
从医疗到制造，AI工厂已展现出巨大潜力。黄仁勋列举了多个案例：
- 医疗健康：利用AI工厂加速药物发现和个性化诊疗，例如通过Clara平台分析基因组数据。
- 智能制造：在工厂中部署数字孪生，实时优化生产流程，减少能耗和停机时间。
- 自动驾驶：通过DRIVE Sim平台，模拟数十亿英里驾驶场景，提升算法鲁棒性。
这些应用不仅提升了效率，还催生了新商业模式，如“AI即服务”（AIaaS）。
第四部分：未来展望：软件定义一切
黄仁勋预言，未来十年，AI工厂将推动“软件定义一切”的浪潮。基础软件将不再仅是工具，而是智能系统的核心灵魂。他呼吁全球开发者加强合作，共同解决伦理、公平和可持续发展问题。
英伟达计划持续投资开源社区，并推出新一代AI软件栈，支持量子计算和神经符号AI等前沿方向。
共创智能未来
黄仁勋以一句名言结束演讲：“AI不是取代人类，而是增强人类。”他相信，通过构建开放的AI工厂生态，我们将迎来一个更智能、更包容的世界。
全文共计约3万字，详细内容可参考英伟达官方发布的图文版本。
