在2021世界人工智能大会（WAIC）上，华为昇腾计算业务总裁黄之鹏先生就人工智能基础软件的未来发展发表了前瞻性见解，深刻描绘了下一代AI基础软件的能力蓝图，并阐述了其对推动人工智能技术普惠与产业深化应用的关键作用。
一、AI基础软件：从“赋能工具”到“智能底座”的范式跃迁
黄之鹏指出，人工智能的发展正从算法创新驱动，逐步转向以数据和算力为基础、由系统软件和开发框架为核心的深度协同阶段。传统的AI基础软件主要扮演“赋能工具”角色，聚焦于特定任务或模型的效率提升。而下一代AI基础软件，其使命将升维为构建坚实、高效、易用的“智能底座”。这个底座需具备三大核心特征：
- 全栈协同：向下能高效管理异构、海量的算力资源（如CPU、GPU、NPU等），实现算力的最优调度与能效比最大化；向上则需提供极简的开发体验，屏蔽底层硬件复杂性，让开发者能聚焦于AI创新本身。
- 端边云一体：支持AI应用在云、边缘、终端设备间的无缝部署、协同训练与推理，满足智能制造、自动驾驶、智慧城市等场景对实时性、隐私保护和带宽受限的严苛要求。
- 自主演进：具备更强的自适应与自优化能力，能根据工作负载动态调整资源，并能持续从数据与反馈中学习，优化系统性能与模型效果，实现基础软件自身的“智能化”。
二、关键能力展望：下一代AI基础软件的四大支柱
基于“智能底座”的定位，黄之鹏展望了下一代AI基础软件必须构建和强化的四大关键能力支柱：
- 超大规模分布式训练与高效编译：随着模型参数迈向万亿级，软件栈必须能支撑千卡乃至万卡集群的极致并行效率，解决通信瓶颈与负载均衡问题。先进的编译技术至关重要，它能将高层AI框架描述的计算图，自动、高效地编译并优化到多样化的硬件架构上，释放硬件极限性能。
- 动态自适应推理与部署：面对海量、碎片化的应用场景，软件需提供“一次开发，全场景部署”的能力。这意味着它能根据目标设备的算力、内存和功耗约束，自动进行模型压缩、量化、剪枝以及算子融合等优化，实现精度与效率的最佳平衡，极大地降低AI落地门槛。
- 安全可信与数据隐私保护：AI深入千行百业，安全与信任是生命线。下一代基础软件需内嵌可信执行环境（TEE）、联邦学习、同态加密等核心技术，确保训练数据不离域、模型参数可追溯、推理过程防篡改，构建从数据到模型的全生命周期安全防护体系。
- 开放协同的开源生态：单一厂商无法满足AI创新的全部需求。健康、开放的开源生态是加速AI进步的关键。华为昇腾持续投入开源，如MindSpore框架，旨在与全球开发者、学术界及产业伙伴共同定义接口标准、共享创新成果，推动整个AI软件栈的繁荣与互操作性。
三、产业价值：使能千行百业智能化升级
黄之鹏强调，强大的下一代AI基础软件，其最终价值在于“化繁为简”，将AI的强大能力转化为各行各业触手可及的生产力。它能够：
- 降低开发门槛：让更多非AI专业的工程师也能便捷地开发和应用AI。
- 提升资源效率：大幅提升昂贵的算力基础设施的利用率和投资回报。
- 加速应用创新：缩短从模型研究到产业部署的周期，快速响应市场变化。
- 保障长期演进：为未来更复杂、更庞大的AI模型和应用提供可持续的支撑平台。
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黄之鹏在WAIC 2021的分享，清晰地指明了AI基础软件从当前走向未来的发展路径。下一代AI基础软件不仅是技术进步的产物，更是推动人工智能从“可用”走向“好用”、从“实验室”走向“规模化产业应用”的核心引擎。华为通过昇腾AI基础软件栈的持续创新与开源开放，正与全球产业共同努力，致力于构筑支撑智能世界万物互联的坚实基石，让AI真正赋能每一行业、每一个组织。
