第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE 2024）于2024年成功举办，本次会议以“人工智能基础软件开发”为核心议题，汇聚了全球学术界与工业界的专家、学者和从业者，共同探讨人工智能技术在基础软件领域的创新应用与发展趋势。
在人工智能基础软件开发的讨论中，与会者首先强调了基础软件作为AI生态系统基石的重要性。随着深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术的飞速发展，高效、可扩展的基础软件平台成为推动AI大规模落地的关键。会议报告涵盖了从机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的优化，到分布式计算引擎和自动化工具链的开发，展示了如何通过软件工程方法提升AI模型的训练效率、部署灵活性和系统可靠性。
研讨会深入探讨了AI基础软件开发中的挑战，包括数据隐私与安全、模型可解释性、以及跨平台兼容性等问题。专家们提出，未来开发需注重开源协作，结合大数据分析能力，构建更智能、自适应的软件架构。案例研究显示，通过集成AI驱动的开发工具，企业能够显著缩短产品迭代周期，降低运维成本。
ICBASE 2024不仅提供了理论洞见，还通过实践工作坊促进了产学研合作，为全球AI基础软件生态的繁荣注入了新动力。与会者一致认为，持续创新将推动人工智能基础软件向更高水平的自动化、智能化和普惠化发展。
